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Categorisation de Qwist
El motor de categorización de datos de Qwist está diseñado para convertir datos transaccionales brutos en información ejecutable. Los datos se clasifican en unas 21 categorías principales, con más de 100 subcategorías para todos los casos de uso.
Datos de clientes
Organización eficiente de los datos financieros de los usuarios dentro de un contexto más amplio
Los retos para organizar y comprender eficientemente los datos financieros de los usuarios finales dentro de un contexto más amplio plantean riesgos empresariales y dificultan la experiencia del usuario cuando dependen de métodos tradicionales que requieren mucho tiempo y son muy propensos a errores.
Transformamos datos transaccionales brutos en información ejecutable
“Los datos son el nuevo petróleo”, pero igual que para obtener algo útil del petróleo primero hay que refinarlo, también es necesario procesar primero los datos en bruto: nuestro motor de categorización de datos está diseñado para transformar los datos brutos de las transacciones en información práctica que ofrezca a los clientes una nueva dimensión en la comprensión del comportamiento y los patrones de gasto de sus usuarios. Además de la categorización de transacciones y la detección de socios de pago, también analizamos el historial completo de transacciones del usuario en busca de patrones de gasto regulares, gracias a nuestro servicio Contract Recognition.
Clasificación por finalidad
Nuestro motor emplea algoritmos avanzados para clasificar sistemáticamente las transacciones financieras en función de su finalidad. Con esta clasificación se pretende desvelar la historia que hay detrás de cada transacción, revelando las motivaciones y comportamientos subyacentes.Mejora la experiencia del usuario gracias a los datos en tiempo real
Nuestros productos de enriquecimiento garantizan la rápida actualización de tus datos, lo que te permite responder rápidamente a la evolución de las tendencias y las preferencias de tus clientes. Con esta información se mejora la experiencia del usuario y te ayuda a construir relaciones más cercanas con tus clientes.
Detección de fraude y seguridad
La categorización de transacciones desempeña un papel crucial en la identificación de actividades fraudulentas, así como enla mejora de las medidas de seguridad. Al categorizar las transacciones con precisión, los bancos y las fintech pueden detectar anomalías y señalar actividades sospechosas o no autorizadas.Toma de decisiones basada en datos
Los datos transaccionales, una vez agregados y categorizados, pueden analizarse para identificar tendencias de mercado, patrones de comportamiento de los consumidores y oportunidades emergentes. La toma de decisiones basada en datos ayuda a las entidades financieras a mantenerse competitivas en un panorama fintech en rápida evolución.Cómo funciona la Categorisation
Clasificación y organización sistemáticas de las transacciones financieras
La Categorización es un elemento fundamental para un amplio espectro de casos de uso, proporcionando a las entidades financieras, como los bancos y las fintech, información valiosa sobre los patrones de gasto y los comportamientos de los usuarios finales. Implica la clasificación y organización sistemáticas de las transacciones financieras en función de sus atributos específicos, lo que permite la agregación y el análisis de datos para diversos fines.
Documentación técnica
- Categorizar transacciones
- Obtener árbol de categorías